matlab，k-means分类iris

好的，针对您的问题，我可以为您提供以下步骤来使用 MATLAB 进行 k-means 分类 iris 数据集：

1. 加载 iris 数据集：

load fisheriris
X = meas;

2. 进行 k-means 分类：

[idx, C] = kmeans(X, k);

其中，`k` 是您想要将数据集分类成的簇数。

3. 可以使用 `scatter` 函数将数据可视化：

gscatter(X(:,1),X(:,2),species)
hold on
plot(C(:,1),C(:,2),'kx','MarkerSize',15,'LineWidth',3)
legend('Setosa','Versicolor','Virginica','Centroids','Location','NW')
xlabel('Sepal length')
ylabel('Sepal width')

这将绘制出一个散点图，其中每个观测值将被标记为其所属的类别，同时显示每个聚类的质心。

希望这可以帮助您进行 k-means 分类 iris 数据集的操作。