from keras.applications.mobilenet_v3 import MobileNetV3Smal出错

这个错误可能是由于你的Keras或TensorFlow版本不支持MobileNetV3Small模型导致的。请确认你的Keras和TensorFlow版本是否支持MobileNetV3Small模型。

如果你的版本支持MobileNetV3Small模型，还可以尝试重新安装Keras和TensorFlow，并确保MobileNetV3Small模型已经成功安装。你可以使用以下命令来安装MobileNetV3Small模型：

pip install keras_applications

如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，则需要在导入之前先调用以下命令以启用Keras API：

from tensorflow import keras

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.applications' has no attribute 'MobileNetV3Large'

这个错误通常发生在使用 TensorFlow 的 Keras API 时，尝试访问一个不存在的属性或方法。在你的情况下，你尝试访问了 `MobileNetV3Large`，但它在 `tensorflow.keras.applications` 模块中并不存在。

可能的原因是你正在使用一个不支持 `MobileNetV3Large` 模型的 TensorFlow 版本。请确保你的 TensorFlow 版本是最新的，并且支持 `MobileNetV3Large` 模型。你可以尝试升级 TensorFlow，或者考虑使用其他可用的模型。

另外，还要确保正确导入所需的模块。你可以尝试使用以下导入语句：

from tensorflow.keras.applications import MobileNetV3Large

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

AttributeError: module 'tensorflow.keras.applications' has no attribute 'mobilenet_v2'

AttributeError: module 'tensorflow.keras.applications' has no attribute 'mobilenet_v2' 是一个错误提示，意味着在tensorflow.keras.applications模块中没有名为'mobilenet_v2'的属性。这通常是由于导入的模块版本不匹配或者模块中确实没有该属性引起的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的tensorflow和keras库已经正确安装，并且版本是兼容的。可以使用以下命令检查版本：

   import tensorflow as tf
   import keras
   print(tf.__version__)
   print(keras.__version__)

如果版本不匹配，可以尝试升级或降级库的版本。

2. 检查你的代码中是否正确导入了所需的模块和属性。确保导入语句如下：

   from tensorflow.keras.applications import mobilenet_v2

3. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是因为你使用的tensorflow版本不支持'mobilenet_v2'模型。你可以尝试更新tensorflow到最新版本，或者查看官方文档以确定所需模型是否可用。