java spring ai

### 如何在Java Spring项目中集成和应用AI技术

#### 创建Spring Boot项目并配置基础环境
为了开始构建支持AI功能的Spring应用程序，建议使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目。在这个过程中可以选择`Spring Web`和`Spring Data JPA`作为初始依赖项[^2]。

// Application.java
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class AiApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AiApplication.class, args);
    }
}

#### 添加必要的库和支持
随着Spring AI项目的发布，现在有了专门为Java设计的人工智能开发框架，这解决了之前Java调用大型语言模型时遇到的一些难题[^3]。要使Spring应用程序具备AI处理能力，可以引入Spring AI的相关组件到项目的依赖管理文件（通常是`pom.xml`对于Maven项目）：

<!-- pom.xml -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
    <version>${spring-ai.version}</version>
</dependency>

#### 实现AI服务接口
借助于Spring AI所提供的标准化API，即使是在不同服务商之间切换也变得异常简单。例如，如果想要接入来自阿里云或OpenAI的服务，则只需要遵循既定的标准接口定义即可完成对接工作。

@Service
public class MyAiService implements AiService {

    @Override
    public String generateText(String prompt) {
        // 调用具体的AI API逻辑...
        return "Generated text based on the given prompt.";
    }

    @Override
    public List<String> classifyImages(List<byte[]> images) {
        // 图像分类的具体实现...
        return Collections.emptyList();
    }
}

#### 配置与安全考量
考虑到实际生产环境中可能存在的各种复杂情况以及潜在的安全风险，官方还特别强调了会有一支专业的团队负责维护这个新推出的工具集，从而确保其长期稳定性及安全性。