粒子群算法通过适应度值计算种群多样性matlab代码

粒子群算法中可以通过计算种群多样性来评估算法的性能。以下是基于适应度值计算种群多样性的 MATLAB 代码示例：

function div = diversity(fitness)
% 计算种群多样性
% 输入参数：fitness - 种群适应度值，为一个向量
% 输出参数：div - 种群多样性值

% 计算种群数量
n = length(fitness);

% 计算种群的平均适应度值和标准差
avg_fitness = mean(fitness);
std_fitness = std(fitness);

% 计算种群多样性
div = 0;
for i = 1:n
    for j = 1:n
        if i ~= j
            div = div + exp(-((fitness(i) - fitness(j)) / (2 * std_fitness))^2);
        end
    end
end
div = div / (n * (n - 1));

在以上代码中，首先计算种群的平均适应度值和标准差。然后，对于每对不同的个体，计算其适应度值之差与标准差的比值，将其作为指数项的指数，累加到多样性值中。最后，将累加值除以不同个体对的数量，即可得到种群的多样性值。