用python代码实现假定所有快件在早上 7 点钟到达，早上 9 点钟开始派送，要求于当天 17 点之前必 须派送完毕，每个业务员每天平均工作时间不超过 6 小时，在每个送货点停留的时间为 10 分钟，途中速度为 25km/h，每次出发最多能带 25 千克的重量。为了计算方便，我们 将快件一律用重量来衡量，平均每天收到总重量为 184.5 千克，公司总部位于坐标原点 处（如图 1），每个送货点的位置和快件重量见下表，并且假设送货运行路线均为平行于 坐标轴的折线。在每趟车不超过25kg载重的前提下： 画出规划的路线图， 打印输出有几组行驶路线，每条路线经过点的先后顺序即可。

这是一个比较复杂的问题，需要使用到一些算法和库。这里列出一些可能需要使用的库和算法：

1. NumPy：用于处理数组和矩阵，可以用来存储物品的重量和位置等信息。
2. Matplotlib：用于绘制路线图。
3. A*算法：用于寻找最短路径。
4. K-means聚类算法：用于将物品分组，便于安排送货路线。

下面是可能的解决方案：

1. 首先，将所有快件按照重量进行聚类，可以使用K-means算法，将物品分为若干组，每组的重量不超过25kg。
2. 然后，根据每组物品的位置信息，使用A*算法寻找最短路径，将每组物品依次送到目的地。
3. 为了提高效率，可以将送货点按照距离公司总部的远近排序，先送离公司总部最近的物品。
4. 为了保证工作时间不超过6小时，可以设置一个时间限制，每次送货后休息10分钟，然后继续送货，如果超过6小时，就返回公司总部休息，等待下一天重新规划路线。
5. 最后，使用Matplotlib绘制路线图，展示送货路线和送货顺序。

需要注意的是，这只是一个简单的解决方案，实际情况可能还涉及到更多的因素，例如交通状况、天气等，需要根据具体情况进行调整。