怎么看一个算法的时间复杂度

看一个算法的时间复杂度，主要有以下几个步骤：

1. 分析算法的基本操作，也就是算法中执行次数最多的那部分代码。
2. 根据基本操作的执行次数，得出算法的时间复杂度。
3. 根据时间复杂度判断算法的效率和优劣。

具体来说，我们可以按照以下步骤进行分析：

1. 找到算法中最重要的循环或递归部分。
2. 分析基本操作在该循环或递归中执行了多少次。
3. 根据基本操作的执行次数，得出算法的时间复杂度。

通常情况下，时间复杂度可以用大 O 记号表示，比如 O(n)、O(n log n)、O(n²) 等等。大 O 记号表示的是算法复杂度的上限，因此一个算法的实际运行时间可能比它的时间复杂度要好很多。

在判断算法效率和优劣时，我们一般会关注算法的最坏情况时间复杂度，因为这代表了算法在最劣情况下的表现。同时，我们也会关注算法的平均时间复杂度和空间复杂度，这些指标可以更全面地评估算法的性能。