Java线程之间的变量共享数据传输实现通知

时间: 2023-08-05 15:18:40 浏览: 46
Java线程之间的变量共享数据传输可以使用wait()和notify()方法实现通知。具体来说,可以使用一个共享对象作为锁,然后在一个线程中调用该共享对象的wait()方法,使该线程等待;在另一个线程中调用该共享对象的notify()方法,通知等待的线程可以继续执行。 下面是一个简单的示例代码: ``` public class SharedData { private int data; private boolean flag = false; // 标记变量,表示数据是否可用 public synchronized int getData() { while(!flag) { // 数据不可用时等待 try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } flag = false; // 取走数据后将标记变量置为false notify(); // 通知生产者可以生产数据 return data; } public synchronized void setData(int data) { while(flag) { // 数据已经可用时等待 try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } this.data = data; flag = true; // 生产数据后将标记变量置为true notify(); // 通知消费者可以取走数据 } } public class Producer implements Runnable { private SharedData data; public Producer(SharedData data) { this.data = data; } @Override public void run() { for(int i=0; i<10; i++) { data.setData(i); System.out.println("生产数据:" + i); try { Thread.sleep((int)(Math.random()*1000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public class Consumer implements Runnable { private SharedData data; public Consumer(SharedData data) { this.data = data; } @Override public void run() { for(int i=0; i<10; i++) { int num = data.getData(); System.out.println("消费数据:" + num); try { Thread.sleep((int)(Math.random()*1000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public class Main { public static void main(String[] args) { SharedData data = new SharedData(); Producer producer = new Producer(data); Consumer consumer = new Consumer(data); new Thread(producer).start(); new Thread(consumer).start(); } } ``` 在上面的示例代码中,共享对象是SharedData类,其中的flag变量表示数据是否可用。当flag为false时,消费者线程调用getData()方法时会进入等待状态,直到生产者线程调用setData()方法生产数据并将flag变量置为true。当flag为true时,生产者线程调用setData()方法时会进入等待状态,直到消费者线程调用getData()方法取走数据并将flag变量置为false。同时,每次生产或消费数据后,都会打印一条消息用于验证数据的正确性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java经典面试2010集锦100题(不看你后悔)

C) Java中的封装就是将对象的数据和操作数据的方法相结合,通过方法将对象的数据和实现细节保护起来。 D) Java语言中的多态的含义可以表达为:对外一个接口,内部多种实现。Java语言支持两种多态:运行时多态和编译...
recommend-type

java-servlet-api.doc

一个Servlet环境不能在虚拟主机之间共享。 Servlet引擎能够允许一个Servlet环境有它自己的活动范围。 例如,一个Servlet环境是属于bank应用的,它将被映射到/bank目录下。在这种情况下,一个对getContext方法的调用...
recommend-type

基于Springboot + Mybatis框架实现的一个简易的商场购物系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

用于 CNO 实验的 MATLAB 脚本.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

基于卷积神经网络的垃圾分类.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。