求离散数据中数据最小差值

对于一个离散数据集合，可以先将其从小到大排序，然后依次计算相邻数据之间的差值，最终求出最小的差值即可。

以下是 Python 代码示例：

def min_diff(data):
    data.sort()  # 将数据从小到大排序
    min_diff = float('inf')  # 初始化最小差值为正无穷大
    for i in range(1, len(data)):
        diff = data[i] - data[i-1]
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
    return min_diff

其中，`data`代表离散数据集合，函数返回最小差值。