深度学习网络框架有哪些

目前比较常用的深度学习网络框架有以下几种：

1. TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，支持Python、C++等语言，具有灵活性和可移植性。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，采用动态图方式，易于调试和学习。

3. Keras：由François Chollet开发的高级神经网络API，支持TensorFlow、CNTK、Theano等后端，易于使用和快速构建模型。

4. Caffe：由Berkeley Vision and Learning Center开发的深度学习框架，主要用于图像识别和处理领域。

5. MXNet：由Apache基金会开发的深度学习框架，支持多种编程语言，具有高效的分布式训练能力。

6. Theano：由蒙特利尔大学开发的开源深度学习框架，支持Python语言，具有自动微分和符号计算功能。

7. Torch：由Ronan Collobert等人开发的开源深度学习框架，支持Lua语言，适用于自然语言处理和计算机视觉等领域。