matlab贝叶斯网络推演代码

以下是一个简单的Matlab贝叶斯网络推演代码的例子：

% 创建一个简单的贝叶斯网络
dag = zeros(3,3);
dag(1,3) = 1;
dag(2,3) = 1;
discrete_nodes = 1:3;
node_sizes = [2 2 2];
bnet = mk_bnet(dag, node_sizes, 'discrete', discrete_nodes);

% 设置CPD
bnet.CPD{1} = tabular_CPD(bnet, 1, [0.5 0.5]);
bnet.CPD{2} = tabular_CPD(bnet, 2, [0.5 0.5]);
bnet.CPD{3} = tabular_CPD(bnet, 3, [0.2 0.8 0.6 0.4 0.9 0.1 0.3 0.7]);

% 推演
evidence = cell(1,3);
evidence{1} = 2;
evidence{2} = 1;
[engine, loglik] = enter_evidence(jtree_inf_engine(bnet), evidence);
marg = marginal_nodes(engine, 3);
disp(marg.T);

这个例子创建了一个简单的贝叶斯网络，然后设置了每个节点的条件概率分布（CPD），最后使用推演引擎进行推演并输出节点3的边缘概率分布。