jupyter安装无法识别

### Jupyter 安装完成后系统无法识别的解决方案

当遇到 `jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称` 的错误提示时，通常是因为 Jupyter 没有正确添加到系统的 PATH 环境变量中。这可能是由于 Anaconda 最新版本默认不再自动添加路径所致[^3]。

#### 方法一：通过 Conda 添加 Jupyter 到环境变量

为了确保 Jupyter 被正确识别，在安装过程中应确保其被加入到当前用户的 PATH 中：

1. 使用管理员权限打开 PowerShell 或者命令提示符；
2. 输入并执行以下命令以更新 conda 并安装 jupyter：

   conda update conda
   conda install jupyter

上述操作会把 Jupyter 加入到 anaconda 的环境中，并且如果一切顺利的话应该能解决问题[^4]。

#### 方法二：手动设置环境变量

如果方法一未能生效，则可能需要手动调整 Windows 的环境变量:

- 右击 "此电脑" -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量;
- 在用户变量或者系统变量里找到 Path ，点击编辑 ;
- 新建一项并将 Anaconda 的 Scripts 文件夹路径 (通常是 C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts ) 添加进去;

完成这些更改之后重启计算机使新的环境变量生效。

#### 方法三：使用 Anaconda 提供的终端工具启动 Jupyter Notebook/Lab

为了避免复杂的环境配置问题，推荐直接利用 Anaconda 自带的安全 shell 工具——Anaconda Prompt 来启动 Jupyter 应用程序。这样做的好处是可以绕过任何潜在的 PATH 设置失误，因为 Anaconda Prompt 默认已经包含了所有必要的路径信息。只需按如下方式操作即可：

- 打开开始菜单搜索栏，查找并选择 "Anaconda Prompt";
- 当进入该命令行界面后，可以通过简单的指令如 `jupyter notebook` 或者 `jupyter lab` 启动对应的服务；

jupyter notebook

或是对于更现代化的工作流来说，

jupyter lab

以上三种途径均有助于解决因路径缺失而导致的 Jupyter 命令不可用的问题。建议先尝试最简单的方法即通过 Anaconda Prompt 启动服务，若仍存在问题再考虑其他两种更为复杂的方式。