EarlyStopping 只能监控一个指标吗

不是的，EarlyStopping 可以监控多个指标。在 Keras 中，可以通过在 EarlyStopping 函数中设置 `monitor` 参数来监控多个指标。例如，可以同时监控验证集上的损失值和准确率，如果连续若干轮验证集上的损失值和准确率都没有提升，则停止训练。示例代码如下：

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=5, mode='min', verbose=1)

在上面的代码中，`monitor` 参数设置为 `'val_loss'`，表示监控验证集上的损失值；另外，也可以设置为 `'val_acc'`，表示监控验证集上的准确率。`patience` 参数表示连续多少轮指标没有提升时停止训练；`mode` 参数表示指标的优化方向，可以是 `'min'`（最小化）或 `'max'`（最大化）。`verbose` 参数表示是否输出 EarlyStopping 的信息。

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我的意思同时只能监控一个指标

抱歉，我理解有误。实际上，EarlyStopping 只能同时监控一个指标。在 Keras 中，可以通过在 EarlyStopping 函数中设置 `monitor` 参数来指定要监控的指标。例如，可以监控验证集上的损失值，如果连续若干轮验证集上的损失值都没有提升，则停止训练。示例代码如下：

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=5, mode='min', verbose=1)

在上面的代码中，`monitor` 参数设置为 `'val_loss'`，表示监控验证集上的损失值；`patience` 参数表示连续多少轮指标没有提升时停止训练；`mode` 参数表示指标的优化方向，可以是 `'min'`（最小化）或 `'max'`（最大化）。`verbose` 参数表示是否输出 EarlyStopping 的信息。