yolov5学习率越大越好

不一定。学习率设置过大可能会导致训练不稳定，甚至出现梯度爆炸的情况。学习率过小则可能需要更长的训练时间才能收敛。因此，需要根据具体的数据集和模型来确定一个合适的学习率。一般来说，可以先从较小的学习率开始训练，然后逐渐增加学习率直到模型开始出现过拟合，然后再适当调整学习率。此外，在训练过程中可以使用学习率衰减等技巧来帮助模型更好地收敛。