python3.9版本,对应的 pytorch的CPU版本的安装
时间: 2024-06-12 16:05:49 浏览: 40
要安装Python 3.9版本的CPU版本的PyTorch,请按照以下步骤操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令以确保您已安装最新版本的pip:
```
python -m ensurepip --upgrade
```
3. 输入以下命令以安装CPU版本的PyTorch:
```
pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
(请注意,此处的版本号是1.8.1,适用于Python 3.9。如果您使用的是其他Python版本,请查看PyTorch网站上的文档以获取正确的版本号。)
4. 安装完成后,您可以使用以下命令验证PyTorch是否已正确安装:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
如果一切正常,您应该看到输出显示安装的PyTorch版本号。
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如何在树莓派上安装python3.9对应的pytorch
您好,关于如何在树莓派上安装python3.9对应的pytorch,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端,输入以下命令安装依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools
2. 下载并解压pytorch源代码,进入解压后的文件夹,在终端中输入以下命令安装:
python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install
3. 安装完成后,您可以在Python3.9环境中通过import torch来验证是否成功安装了pytorch。
希望以上内容能够帮助您,如有其他问题请随时与我交流。
cuda11.6 python3.9对应的pytorch版本,tensorflow版本
对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.10.0。你可以在官方网站上下载 PyTorch 1.10.0 版本的 CUDA 11.1 或 CUDA 11.3 版本的 whl 文件,然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。
对应的 TensorFlow 版本是 TensorFlow 2.6.0。你可以在官方网站上下载 TensorFlow 2.6.0 版本的 CUDA 11.4 版本的 whl 文件,然后使用 pip 安装。注意要选择与你的操作系统和 Python 版本相匹配的文件。