解释。with open('testshop/baidu/ar/ar_mcc_ui/data/image_property.json', 'r', encoding='utf-8') as f: beautify_param = json.load(f, encoding='utf-8')

时间: 2024-01-10 13:05:11 浏览: 81
RAR

img_process.rar_Linux/Unix编程_Unix_Linux_

这段代码是在Python中打开一个名为'image_property.json'的文件，并读取其中的内容。具体来说，使用了Python内置的open()函数打开文件，指定了文件路径为'testshop/baidu/ar/ar_mcc_ui/data/image_property.json'，打开方式为'r'（只读模式），将编码方式设为'utf-8'。然后使用json.load()方法从文件中读取JSON格式的数据，并将其存储在beautify_param变量中。最后使用with语句，确保文件在使用完毕后被正确关闭。
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解释代码 并讲解上下文含义。with open('testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature/log_multistyle.txt', 'a') as logFile:

这段代码是用来打开一个名为 'testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature/log_multistyle.txt' 的文件，并以追加模式（'a'）的方式打开它。文件对象被赋值给 logFile 变量。 在上下文中，这个代码片段是用来将日志信息...

解释代码 并讲解上下文含义 with open('testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature/log_multistyle.txt', 'a') as logFile: logFile.write(result + '\n')

logFile 文件的路径为 'testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature/log_multistyle.txt'。 接下来，代码使用 logFile.write() 方法将 result 变量中的内容写入 logFile 文件中，并在最后添加一个换行符('\n'...

使用QTimer对象代替QBasicTimer对象，修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_...

if os.path.exists('./data/users.json'): self.user_infos = json.load(open('./data/users.json', 'r', encoding='utf-8')) else: self.user_infos = {}

在这里，我们传递的路径为'./data/users.json'，表示当前目录下的data子目录中的users.json文件。如果该文件存在，则使用json.load()函数读取该文件内容，并将结果赋值给self.user_infos变量；如果该文件...

解释代码。并讲解上下文含义。class TestArApiPictureToSkeletonPerf(object): """ 测试类 """ def write_result(self, result): """ :param result: :return: """ with open('testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature/log_multistyle.txt', 'a') as logFile: logFile.write(result + '\n')

这个方法用于将测试结果写入到一个名为log_multistyle.txt的日志文件中，并将日志文件追加到testshop/baidu/ar/ar_pta_cpu_feature目录下。具体来说，这个方法的参数是一个字符串类型的result变量，表示要写入日志...

优化这段代码def map_image_id(data_dict): data_temp = [] ann_file = os.path.join(data_dir, "annotations/instance_val2017.json") with open(ann_file, "r") as f: ann_data = json.load(f)["images"] for data in data_dict: for image_data in ann_data: if image_data["file_name"] == data["image_name"]: data["image_id"] = image_data["id"] data_temp.append(data) break return data_temp

with open(file_path, "r") as f: return json.load(f) def map_image_id(data_dict): ann_data = load_json(os.path.join(data_dir, "annotations/instance_val2017.json"))["images"] image_names = {image_...

def open_file(self): config_file = 'config/fold.json' # config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) open_fold = config['open_fold'] if not os.path.exists(open_fold): open_fold = os.getcwd() name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Video/image', open_fold, "Pic File(*.mp4 *.mkv *.avi *.flv " "*.jpg *.png)") if name: self.det_thread.source = name # self.statistic_msg('Loaded file：{}'.format(os.path.basename(name))) config['open_fold'] = os.path.dirname(name) config_json = json.dumps(config, ensure_ascii=False, indent=2) with open(config_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(config_json) self.stop()

具体来说，它会读取一个叫做"fold.json"的配置文件，其中保存了上一次打开文件时的文件夹路径。如果这个路径不存在，就使用当前工作目录。然后弹出一个文件选择对话框，让用户选择视频或者图片文件。如果用户选择了...

def get_json(character_arr): data={} for i in set(character_arr): print(i) url=r'https://baike.baidu.com/item/'+i url = quote(url, safe = string.printable) req = request.Request(url, headers=headers) response = request.urlopen(req, timeout=20) try: html = response.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser', ) res = soup.find(class_="summary-pic") pic_name = str(i) + '.jpg' img_src = res.find('img').get('src') request.urlretrieve(img_src,pic_name) except : print("找不到图片") res_key=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item name") res_val=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item value") key=[ik.get_text().strip().replace("\n","、") for ik in res_key] value = [iv.get_text().strip().replace("\n", "、") for iv in res_val] item=dict(zip(key,value)) data[str(i)]=item if not os.path.exists("../json"): os.mkdir("../json") f = codecs.open('../json/data.json','w','utf-8') f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) if __name__ == "__main__": character_arr=get_character() os.chdir(os.path.join(os.getcwd(), 'images')) get_json(character_arr)

10. 如果不存在名为"../json"的文件夹，则创建该文件夹。 11. 打开一个JSON文件，并将data字典以JSON格式写入文件中。 12. 在if __name__ == "__main__":条件下，获取角色数组并切换到存储图片的文件夹，最后...

解释self.user_infos = json.load(open('./data/users.json', 'r', encoding='utf-8'))

其中，json.load()函数用于将JSON格式的字符串转化为Python的数据结构，而open()函数则用于打开文件，'./data/users.json'表示该文件的路径，'r'表示以只读模式打开，encoding='utf-8'则表示使用UTF-8编码...

import re import os import json masscan_path = "D:/0.脚本小子/Tools/masscan/masscan.exe" masscan_parser_path = "../Tools/Masscan-to-CSV/masscan_xml_parser.py" nmap_parser_path = "../Tools/Nmap-Scan-to-CSV/nmap_xml_parser.py" port_list_path = "./dict/ports-http-iamthefrogy.txt" port_list_fp = open(port_list_path, "r") port_list = port_list_fp.readline().strip() port_list_fp.close() # 判断IP是否符合规范 def check_ip(data): ip_pattern = re.compile(r'((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0 - 5] | [0 - 4]\d)) | [0 - 1]?\d{1, 2})){3}') result = ip_pattern.match(data) if result is None: return None else: return result.group(0) def filter_ip(): ip_filepath = "./result/ip.txt" # IP数据保存路径 ip_fp = open(ip_filepath, 'r') ip_list = ip_fp.readlines() ip_fp.close() ip_fp = open(ip_filepath, 'w') for ip in ip_list: ip = check_ip(ip) if ip is not None: ip_fp.write(ip + '\n') ip_fp.close() # NMap: csv -> json，提取IP和端口的映射 def read_nmap(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/nmap/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[4] if ip != "IP": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/nmap/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行nmap命令将数据保存为xml与csv格式 def nmap(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "nmap -Pn -p {} -oX {} -iL {}".format(port_list, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/ip.txt") os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( nmap_parser_path, "./result/nmap/" + save_name + ".xml", "./result/nmap/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_nmap(save_name) # Masscan: csv -> json，提取IP和端口的映射 def read_masscan(data_name): ip2port = {} for item in open("./result/masscan/" + data_name + '.csv'): if item.count(',') > 5: ip = item.strip().split(',')[0] port = item.strip().split(',')[3] if ip != "IpAddr": if ip in ip2port.keys(): ip2port[ip].append(port) else: ip2port[ip] = [port] with open("./result/masscan/" + data_name + '.json', "w") as json_fp: json.dump(ip2port, json_fp) # 执行masscan命令将数据保存为xml与csv格式 def masscan(save_name, need_scan=True): if need_scan: cmd = "{} -iL {} -Pn -p {} -oX {}".format( masscan_path, "./result/ip.txt", port_list, "./result/masscan/" + save_name + ".xml" ) os.system(cmd) cmd = "python3 {} -f {} -csv {}".format( masscan_parser_path, "./result/masscan/" + save_name + ".xml", "./result/masscan/" + save_name + ".csv" ) os.system(cmd) read_masscan(save_name) # 端口探测主函数 def search_port(conf, filename): filter_ip() if conf['use_nmap']: nmap(filename) if conf['use_masscan']: masscan(filename) if __name__ == '__main__': filter_ip() fp = open("./config.json", "r", encoding="utf-8") conf_json = json.load(fp) config = conf_json['ports'] search_port(config, '2023_1_8')

这段代码在导入 re、os、json 三个模块，并定义了 masscan_path、masscan_parser_path、nmap_parser_path、port_list_path 四个变量。masscan_path 变量定义了 masscan 程序的路径，masscan_parser_path 变量定义了 ...

import json import os #指定原始数据集和目标路径 json_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/ce_shi_label" txt_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/labels" #获取所有json文件的路径 json_files = [os.path.join(json_folder_path, f) for f in os.listdir(json_folder_path) if f.endswith('.json')] for json_file in json_files:#打开json文件 with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f) image_name = data["img_name"] + ".jpg" label_name = data["img_name"] boxes = data["ann"] #将每个矩形框转换为txt格式 txt_data = "" txt_line_1 = f"{label_name}\n" for box in boxes: x1, y1,x2, y2,class_id = str(box[0]), str(box[1]), str(box[2]),str(box[3]),str(box[4]) txt_line =f"{x1} {y1} {x2} {y2} {class_id}\n" txt_data += txt_line #写入txt文件 txt_file = os.path.join(txt_folder_path, image_name.replace(".jpg", ".txt")) with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(txt_line_1 + txt_data)将其中json文件的名称统一放在一一个新的txt文件中

with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) image_name = data["img_name"] + ".jpg" label_name = data["img_name"] boxes = data["ann"] # 将json文件名称添加到列表中 ...

修改这段代码self.JSON_PATH = /home/network_planes.json，with open(self.JSON_PATH, 'r') as f:

with open(json_path, 'r') as f: # 读取json文件的内容 content = f.read() # 处理json内容 processed_content = process_content(content) else: print("指定的json文件不存在！") 在这段代码中，我们...

def chose_rtsp(self): self.rtsp_window = Window() config_file = 'config/ip.json' if not os.path.exists(config_file): ip = "rtsp://admin:admin888@192.168.1.67:555" new_config = {"ip": ip} new_json = json.dumps(new_config, ensure_ascii=False, indent=2) with open(config_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(new_json) else: config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) ip = config['ip'] self.rtsp_window.rtspEdit.setText(ip) self.rtsp_window.show() self.rtsp_window.rtspButton.clicked.connect(lambda: self.load_rtsp(self.rtsp_window.rtspEdit.text()))

这段代码是一个函数，它的功能是让用户选择一个 RTSP 地址，然后加载这个地址的视频流。具体来说，它会先创建一个窗口对象，并将窗口显示出来。然后，它会读取一个配置文件，如果这个配置文件不存在，它会将一个默认...

json_classes_labels = json.dumps(train_data.class_to_idx) print() print("categories labels below:") print(json_classes_labels) # print classes with labels in json format print() # save categories labels to json file with open("../dist/labels.json", "w+") as f: f.write(json_classes_labels)

这段代码将训练集中的类别和对应的标签转换为json格式，并输出到控制台。接着将json格式的类别标签保存到文件中，方便后续的预测和展示。其中，class_to_idx是一个字典类型，表示类别名和对应的标签。利用json.dumps...

解释代码。并讲解上下文含义 with open('testshop/baidu/ar/ar_mcc_ui/data/image_property.json', 'r', encoding='utf-8') as f: beautify_param = json.load(f, encoding='utf-8') global_keys = list(beautify_param["global"].keys()) local_keys = list(beautify_param["local"].keys())

这段代码的含义是：首先，使用Python内置的open()函数打开名为'image_property.json'的JSON文件，并将其以只读模式打开，编码方式为'utf-8'。然后，使用json.load()方法从文件中读取JSON格式的数据，并将其存储在...
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