phython 3、给定一幅彩色图像，将其转换为二值图像，自行设计结构元，去除图像中数字1和0，并提取图像中的边缘和轮廓，要求显示。

好的，我来为您解答。

首先，我们需要导入相关的库。

import cv2
import numpy as np

然后，读取一幅彩色图像。

img = cv2.imread('color_image.jpg')

接下来，将彩色图像转换为灰度图像，并进行二值化处理。

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

然后，自行设计结构元，进行开操作和闭操作，以去除图像中数字1和0。

# 自行设计结构元
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)

# 开操作
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 闭操作
closing = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

接下来，使用 Canny 边缘检测算法来提取图像中的边缘。

edges = cv2.Canny(closing, 50, 150)

最后，使用轮廓检测算法来提取图像中的轮廓，并将原图像和所得到的边缘图像和轮廓图像显示出来。

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
contour_img = np.zeros_like(edges)
cv2.drawContours(contour_img, contours, -1, (255, 255, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Binary Image', closing)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.imshow('Contours', contour_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

至此，我们就完成了一幅彩色图像的二值化处理、去除数字 1 和 0、边缘提取和轮廓提取，并将原图像和所得到的边缘图像和轮廓图像显示出来。