python图像线条坐标提取

要提取图像中的线条坐标，可以使用OpenCV库中的findContours函数。该函数可以找到图像中所有的轮廓，并返回每个轮廓的坐标。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用findContours函数来提取图像中的线条坐标：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓，并绘制出来
for contour in contours:
    # 绘制轮廓
    cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 0), 2)

    # 遍历轮廓中的每个点，并打印出坐标
    for point in contour:
        x, y = point[0]
        print('x:', x, 'y:', y)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后使用cv2.threshold函数将图像二值化，以便更好地查找轮廓。

接下来，使用cv2.findContours函数查找图像中的轮廓，并将每个轮廓绘制出来。在遍历每个轮廓时，使用for循环遍历轮廓中的每个点，并打印出其坐标。

最后，使用cv2.imshow函数显示图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户按下任意键关闭窗口。

注意，上面的代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。例如，可能需要使用cv2.approxPolyDP函数对轮廓进行近似，以减少坐标数量。