使用二进制保存的图片如何用python读取
时间: 2024-05-13 10:13:44 浏览: 6
可以使用Python的Pillow库来读取二进制图片。首先,需要将二进制数据写入文件中,可以使用以下的Python代码:
```
with open('image.jpg', 'wb') as f:
f.write(binary_data)
```
这将把二进制数据存储到名为 “image.jpg” 的文件中。然后,使用Pillow库中的Image模块来打开并读取这个文件:
```
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open("image.jpg")
# 显示图片
img.show()
# 获取图片大小
width, height = img.size
# 获取图片像素数据
pixel_data = list(img.getdata())
# 关闭图片
img.close()
```
这样就可以读取二进制保存的图片了。
相关问题
python读取二进制图片用opencv实现
要使用OpenCV读取二进制图片,你可以使用`imdecode`函数。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取二进制图片数据
with open('image.bin', 'rb') as f:
image_data = f.read()
# 将二进制数据转换成numpy数组
nparr = np.frombuffer(image_data, np.uint8)
# 解码图片
image = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
# 显示图片
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,首先使用`open`函数以二进制模式读取图片数据,并存储在`image_data`中。然后,使用`np.frombuffer`将二进制数据转换成numpy数组。最后,使用`cv2.imdecode`函数解码图片数据,得到OpenCV的图像对象。你可以使用`cv2.imshow`显示图片,并通过`cv2.waitKey`等待按键操作。
python读取二进制图片
要读取二进制图片,你可以使用Python的内置模块PIL(Python Imaging Library)或者OpenCV库。下面是使用PIL库读取二进制图片的示例代码:
```python
from PIL import Image
import io
# 打开二进制图片文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
# 创建一个BytesIO对象,并将文件内容写入到该对象中
bytes_io = io.BytesIO(f.read())
# 使用PIL库打开BytesIO对象中的图片
image = Image.open(bytes_io)
# 可以对图片进行进一步的操作,比如显示、保存等
image.show()
```
在上面的示例中,我们首先使用`open`函数打开二进制图片文件,并以二进制模式`'rb'`读取文件内容。然后,我们创建一个`BytesIO`对象,并将文件内容写入到该对象中。接下来,使用`Image.open`函数打开`BytesIO`对象中的图片。最后,你可以对图片进行进一步的操作,比如显示(`image.show()`)或保存(`image.save('output.jpg')`)。
注意,你需要将`image.jpg`替换为你实际的图片文件路径。
如果你想使用OpenCV库读取二进制图片,你可以使用`imdecode`函数来实现。下面是使用OpenCV库读取二进制图片的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取二进制图片文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
# 读取文件内容
image_data = f.read()
# 将二进制数据转换为numpy数组
np_array = np.frombuffer(image_data, np.uint8)
# 使用OpenCV库将numpy数组解码为图片
image = cv2.imdecode(np_array, cv2.IMREAD_COLOR)
# 可以对图片进行进一步的操作,比如显示、保存等
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例中,我们首先使用`open`函数打开二进制图片文件,并读取文件内容。然后,使用`frombuffer`函数将二进制数据转换为numpy数组。接下来,使用`imdecode`函数将numpy数组解码为图片。最后,你可以对图片进行进一步的操作,比如显示(`cv2.imshow`)或保存(`cv2.imwrite`)。
同样地,你需要将`image.jpg`替换为你实际的图片文件路径。