使用Python生成图表，在不重新修改代码的情况下，可以在生成的图表中随意修改图表标题，横纵坐标

可以使用matplotlib库来实现这个功能。首先，你需要在代码中定义一个函数，该函数将绘制图表并设置标题和标签。然后，你可以通过调用该函数来生成图表，并使用matplotlib的交互式界面来修改图表的标题和标签。

以下是一个示例代码，可以生成一个简单的折线图，并允许用户通过交互式界面来修改图表的标题和标签：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_data(x, y, title='My plot', xlabel='X axis', ylabel='Y axis'):
    plt.plot(x, y)
    plt.title(title)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.show()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plot_data(x, y)

# 交互式界面
plt.gcf().canvas.set_window_title('Interactive plot')
plt.title('New title')
plt.xlabel('New X label')
plt.ylabel('New Y label')
plt.show()

在上面的代码中，我们定义了`plot_data`函数来绘制折线图，并设置图表的标题和坐标轴标签。在函数调用后，我们调用`plt.show()`来显示图表。

在交互式界面中，我们使用`plt.gcf().canvas.set_window_title()`来设置窗口标题，然后使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`来修改图表的标题和坐标轴标签。最后，我们再次调用`plt.show()`来更新图表。

这样，你就可以在不修改代码的情况下，随意修改图表的标题和坐标轴标签了。