用matlab进行周杰伦演唱会、发行专辑、歌曲内容、歌曲分类的可视化代码
时间: 2023-07-04 20:26:11 浏览: 233
基于MATLAB的音乐分析和合成
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以下是用MATLAB进行周杰伦演唱会、发行专辑、歌曲内容、歌曲分类的可视化的示例代码:
```matlab
% 导入周杰伦演唱会、发行专辑、歌曲信息数据
concerts = readtable('Jay Chou Concerts.csv');
albums = readtable('Jay Chou Albums.csv');
songs = readtable('Jay Chou Songs.csv');
% 绘制周杰伦演唱会数量的饼图
fig1 = figure;
pie(concerts.Type, {'Solo Concerts', 'Collaboration Concerts', 'Other Concerts'});
title('Jay Chou Concerts');
% 绘制周杰伦专辑数量的柱状图
fig2 = figure;
bar(albums.Year, albums.Count);
xlabel('Year');
ylabel('Number of Albums');
title('Jay Chou Albums');
% 绘制周杰伦歌曲风格分类的堆叠柱状图
fig3 = figure;
bar(songs.Year, songs.Pop, 'stacked');
hold on;
bar(songs.Year, songs.Rock, 'stacked');
bar(songs.Year, songs.Rap, 'stacked');
bar(songs.Year, songs.Ballad, 'stacked');
legend('Pop', 'Rock', 'Rap', 'Ballad');
xlabel('Year');
ylabel('Number of Songs');
title('Jay Chou Song Genres');
% 绘制周杰伦歌曲内容的词云图
fig4 = figure;
wordcloud(songs.Lyrics, 'size', [800, 500]);
title('Jay Chou Song Lyrics');
```
这段代码中,我们首先使用`readtable`函数读取了周杰伦的演唱会、发行专辑、歌曲信息数据,并存储到相应的变量中。然后,我们使用`pie`函数绘制了周杰伦演唱会数量的饼图,使用`bar`函数绘制了周杰伦专辑数量的柱状图,使用`bar`函数绘制了周杰伦歌曲风格分类的堆叠柱状图,使用`wordcloud`函数绘制了周杰伦歌曲内容的词云图。
需要注意的是,这段代码中使用了一个名为`wordcloud`的第三方函数,它需要事先安装。安装方法为在MATLAB命令行窗口中输入`addpath('wordcloud')`,然后下载并解压wordcloud.zip文件到当前路径下。
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