Python3.9通过xpath获取中关村网站平板电脑各项数据参数并保存到数据库中

好的，这是一道比较复杂的问题，需要分步骤来回答。首先，我们需要准备以下工具：

1. Python 3.9
2. 数据库（如MySQL）
3. 网页爬虫工具（如requests、BeautifulSoup、lxml）

接下来，我们需要编写以下步骤的代码：

1. 发送请求获取网页数据

使用requests库发送HTTP请求，获取中关村网站平板电脑数据页面的HTML源码。

import requests

url = 'http://detail.zol.com.cn/tablepc/'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 解析HTML源码

使用BeautifulSoup库解析HTML源码，获取需要的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

3. 使用xpath定位数据

使用xpath定位需要的数据，并将其存储到一个数据列表中。

data_list = []

# 型号
models = soup.xpath('//h3[@class="product-model"]/a/text()')
data_list.append(models)

# 价格
prices = soup.xpath('//b[@class="price-type"]/text()')
data_list.append(prices)

# CPU
cpus = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[1]/span[2]/text()')
data_list.append(cpus)

# 内存
memories = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[2]/span[2]/text()')
data_list.append(memories)

# 存储
storages = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[3]/span[2]/text()')
data_list.append(storages)

# 屏幕尺寸
screens = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[4]/span[2]/text()')
data_list.append(screens)

# 操作系统
oss = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[5]/span[2]/text()')
data_list.append(oss)

# 重量
weights = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[6]/span[2]/text()')
data_list.append(weights)

4. 存储数据到数据库中

使用MySQL数据库，将数据存储到表中。

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
cursor = db.cursor()

for i in range(len(models)):
    sql = """
        insert into tablet (model, price, cpu, memory, storage, screen, os, weight)
        values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
    """
    cursor.execute(sql, (models[i], prices[i], cpus[i], memories[i], storages[i], screens[i], oss[i], weights[i]))

db.commit()
db.close()

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

url = 'http://detail.zol.com.cn/tablepc/'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

data_list = []

# 型号
models = soup.xpath('//h3[@class="product-model"]/a/text()')
data_list.append(models)

# 价格
prices = soup.xpath('//b[@class="price-type"]/text()')
data_list.append(prices)

# CPU
cpus = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[1]/span[2]/text()')
data_list.append(cpus)

# 内存
memories = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[2]/span[2]/text()')
data_list.append(memories)

# 存储
storages = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[3]/span[2]/text()')
data_list.append(storages)

# 屏幕尺寸
screens = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[4]/span[2]/text()')
data_list.append(screens)

# 操作系统
oss = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[5]/span[2]/text()')
data_list.append(oss)

# 重量
weights = soup.xpath('//ul[@class="product-detail"]/li[6]/span[2]/text()')
data_list.append(weights)

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
cursor = db.cursor()

for i in range(len(models)):
    sql = """
        insert into tablet (model, price, cpu, memory, storage, screen, os, weight)
        values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
    """
    cursor.execute(sql, (models[i], prices[i], cpus[i], memories[i], storages[i], screens[i], oss[i], weights[i]))

db.commit()
db.close()

以上就是通过Python3.9使用xpath获取中关村网站平板电脑各项数据参数并保存到数据库中的步骤。