预训练模型指定路径加载
时间: 2023-11-16 09:07:57 浏览: 242
pytorch实现具备预训练参数加载功能的bert模型
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如果您想加载指定路径上的预训练模型,可以使用以下代码进行加载:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_path = "path/to/model"
tokenizer_path = "path/to/tokenizer"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer_path)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
```
在上面的代码中,`model_path` 和 `tokenizer_path` 分别是您的预训练模型和分词器的路径。使用 `AutoTokenizer.from_pretrained` 和 `AutoModelForCausalLM.from_pretrained` 从指定路径加载模型和分词器,并将它们存储在 `tokenizer` 和 `model` 变量中。这两个变量现在可以用于生成文本或进行对话等各种自然语言处理任务。
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