Csy4-3 5-3计算1-1/2+1/3-1/4+1/5+...+1/m的和

Csy4-3 5-3是一个数学问题，需要计算一个无穷级数的和。这个级数的每一项是一个分数，分子是1，分母是从1到m的连续整数。我们可以使用部分和的方法来逼近这个无穷级数的和。

首先，我们定义部分和Sn为前n项的和。对于这个级数来说，Sn = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1)/n。

然后，我们可以观察到这个级数是一个交错级数，也就是每一项的符号都是交替出现的。对于交错级数，我们可以使用Leibniz判别法来判断其收敛性。

根据Leibniz判别法，如果一个交错级数的每一项都满足两个条件：1. 绝对值递减；2. 趋于零，那么这个级数是收敛的。

在这个级数中，每一项的绝对值是递减的，而且趋于零。因此，我们可以得出结论：这个级数是收敛的。

然而，由于这是一个无穷级数，我们无法直接计算出其精确值。但是我们可以通过计算部分和来逼近它的值。当n足够大时，部分和Sn会趋近于这个级数的和。

所以，如果你想计算这个级数的和，你可以选择一个足够大的n，计算Sn来近似表示这个级数的和。

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import requests from lxml import etree import csy headers = { User-Agent’: 'ozilla/5.0 (Windows NT 10.0: WOW64) ppleWebKit/537.36 (KHTL，lik f = open('益智.csy’, mode='w’, encoding='utf-8-sig’, newline=’csv_writer = csv.DictWriter(f，fieldnames=[，游戏名称’，’游戏地址’])csy_writer.writeheader. for i in range(1,123): fi= 1: wrl = 'https ://ww.4399.com/flash fl/5 1.htm' html = requests.get(url,headers=headers].content doc = etree.HTML(html)name = doc.xpath('//* [@class="list affix cf~]/li/a/text()')url 1 = doc.xpath('//*[@class=~list affix cf]/li/a/@href')#data {ist = for i in range(len(name)) : dit = 4 dit[’游戏名称’] = name [i]new_url ='https://u.4399.com’ + url 1[i]for id in new l:dit[’游戏地址’] = id #data list append(dit) csy writer.writerowidit] else: wrl = 'https://wuw.4399.com/flash fl/more 5 .htm'.format(str(i))html = requests.get(url,headers=headers].content doc = etree.HTL(html) name = doc.xpath('//*[@class=~list affix cf~]/li/a/text()')url 1 = doc.xpath('//*[@class=list affix cf~]/li/a/@href') for i in range(len(name)) : dit =几 dit[’游戏名称’] = name[i] new_url ='https://www.4399.com’ + wrl 1[il for id in new url: dit[’游戏地址’] = id #data jist aopendidit! csv_writer.writerow(dit) #orintidata fist! print(name,id)爬取重复

这段代码存在一些明显的错误，如缺少冒号、引号不匹配、缩进错误等。以下是修复后的代码：

import requests
from lxml import etree
import csv

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

with open('益智.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['游戏名称', '游戏地址'])
    csv_writer.writeheader()
    for i in range(1, 123):
        if i == 1:
            url = 'https://www.4399.com/flash_fl/51.htm'
        else:
            url = 'https://www.4399.com/flash_fl/more_5_{}.htm'.format(str(i))
        html = requests.get(url, headers=headers).content
        doc = etree.HTML(html)
        name = doc.xpath('//*[contains(@class, "list") and contains(@class, "affix") and contains(@class, "cf")]/li/a/text()')
        url1 = doc.xpath('//*[contains(@class, "list") and contains(@class, "affix") and contains(@class, "cf")]/li/a/@href')
        for i in range(len(name)):
            data = {}
            data['游戏名称'] = name[i]
            new_url = 'https://www.4399.com' + url1[i]
            for id in new_url:
                data['游戏地址'] = id
                csv_writer.writerow(data)
                print(data)

需要注意的是，这段代码仍然存在一些问题，如 URL 的构造方式不太正确，以及数据的写入可能会存在覆盖的情况。你需要进一步检查和调整代码以确保其正确性。

File "/home/a609/workspace/csy21/cmal_mscam/train_mscam_loss.py", line 356, in <module> train(nb_epoch=200, # number of epoch File "/home/a609/workspace/csy21/cmal_mscam/train_mscam_loss.py", line 218, in train _, top_idx = torch.topk(attention_weights.squeeze(), tops) File "/home/a609/anaconda3/envs/fertorch/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1177, in __getattr__ raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'squeeze'

这个错误是因为你在 `train_mscam_loss.py` 文件的第 356 行中调用了 `attention_weights.squeeze()` 方法，但是`attention_weights` 对象是一个 `Sequential` 对象，该对象没有 `squeeze` 属性或方法。

`squeeze` 方法用于从张量中删除尺寸为 1 的维度。请确保你正在正确地使用 `squeeze` 方法，或者检查一下你的代码中是否有其他地方导致了该错误。根据提供的代码片段，问题可能出现在 `train_mscam_loss.py` 文件的第 218 行，当你尝试调用 `torch.topk` 方法时。

请检查你的代码逻辑并确保在调用 `squeeze` 方法之前，`attention_weights` 对象是一个张量。如果需要进一步的帮助，请提供更多的代码片段或上下文信息。