jupyter notebook如何运行多个py文件

在 Jupyter Notebook 中，您可以使用 `%run` 命令来运行多个 Python 文件。这个命令可以让你在一个 Notebook 中直接运行其他的 Python 脚本。

例如，如果您有两个 Python 脚本 `script1.py` 和 `script2.py`，您可以通过以下方式在 Jupyter Notebook 中运行它们：

%run script1.py
%run script2.py

注意，您必须在运行 `script2.py` 之前先运行 `script1.py`，否则您可能会遇到某些依赖问题。

如果您需要在 Jupyter Notebook 中使用其他 Python 包或模块，您可以将它们导入到 Notebook 中，然后在脚本中使用它们。您可以使用 `import` 语句来导入您需要的包或模块。

相关问题

jupyter如何运行多个py文件

在Jupyter中，可以使用以下步骤运行多个.py文件：
1. 打开Jupyter Notebook，并创建一个新的notebook。
2. 在notebook中打开一个新的代码单元格。
3. 在单元格中输入以下代码来运行第一个.py文件：

%run filename1.py

其中，filename1是你要运行的第一个.py文件的文件名（包括扩展名.py）。
4. 在同一个代码单元格中输入以下代码来运行第二个.py文件：

%run filename2.py

其中，filename2是你要运行的第二个.py文件的文件名（包括扩展名.py）。
5. 重复以上步骤，以运行任意数量的.py文件。

注意：在运行的过程中，文件执行的顺序是从上到下的，因此请确保按照正确的顺序运行.py文件。此外，一个.py文件中的变量和函数可能会影响到其他.py文件的输出结果，因此请确保在运行前仔细检查代码。

jupyter notebook如何运行多个文件

### 如何在 Jupyter Notebook 中运行多个文件

#### 方法一：导入 Python 文件作为模块
可以在 Jupyter Notebook 单元格内通过 `import` 语句来引入 `.py` 文件中的函数或类。假设有一个名为 `example.py` 的文件位于当前工作目录下。

import importlib.util
file_path = "example.py"
spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", file_path)
foo = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(foo)

# 调用 example.py 中定义的功能
result = foo.some_function()
print(result)[^1]

这种方法适用于希望重用外部脚本里的逻辑而不必将其全部复制粘贴到笔记本环境中。

#### 方法二：利用 `%run` 魔法命令执行整个 .py 文件
Jupyter 提供了一个叫做魔法命令(`%magic`)的功能，其中 `%run` 可用来直接在一个单元格里执行指定路径下的Python程序。

%run './path/to/your_script.py'

此方式会像独立进程那样启动并完成给定`.py`文件内的所有指令序列[^1]。

#### 方法三：批量处理多文件输入输出操作
当面对大量数据集或其他资源密集型任务时，可以编写一个主控脚本来循环读取各个子任务对应的源码片段，并依次调用它们。下面是一个简单的例子：

from pathlib import Path

def run_files_in_directory(directory):
    p = Path(directory)
    files_to_run = list(p.glob('*.py'))
    
    for f in files_to_run:
        with open(f) as fp:
            code = compile(fp.read(), str(f), 'exec')
            exec(code, globals())

# 使用示例
run_files_in_directory('./scripts/')

上述代码遍历指定文件夹内的所有 Python 文件并将这些文件的内容编译成字节码对象后立即执行。注意这里使用的是相对路径；如果需要绝对路径，则应相应调整参数传递部分。