vs code flutter No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.
时间: 2023-11-15 10:55:40 浏览: 353
这个错误提示是因为在编译 C++ 代码时找不到 C++ 编译器。解决方法如下:
1. 确认已经安装了 C++ 编译器,比如 g++ 或者 clang++。
2. 在 VS Code 中打开终端,输入 `g++ --version` 或者 `clang++ --version`,确认编译器已经正确安装并且可以被终端访问到。
3. 在 VS Code 中打开项目文件夹,找到 `CMakeLists.txt` 文件,添加以下代码:
```
set(CMAKE_CXX_COMPILER /path/to/your/c++/compiler)
```
其中 `/path/to/your/c++/compiler` 是你的 C++ 编译器的路径。
4. 重新打开 VS Code,重新编译项目。
相关问题
flutter No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.
这个错误提示是因为在编译过程中找不到 C++ 编译器。解决方法如下:
1. 确认你的电脑上已经安装了 C++ 编译器,如果没有安装,可以下载安装 Visual Studio 或者 MinGW。
2. 在项目根目录下的 android 目录中创建一个名为 local.properties 的文件,并添加以下内容:
```
sdk.dir=你的 Android SDK 路径
flutter.sdk=你的 Flutter SDK 路径
flutter.buildMode=debug
```
3. 在项目根目录下的 android/app/build.gradle 文件中添加以下内容:
```
android {
...
defaultConfig {
...
externalNativeBuild {
cmake {
...
// 添加以下两行
cppFlags ""
arguments "-DANDROID_TOOLCHAIN=clang"
}
}
}
...
}
```
4. 最后,在 Android Studio 中点击菜单栏的 File -> Invalidate Caches / Restart,然后重新运行项目即可。
flutter flutter_face_detection具体详细使用
`flutter_face_detection` 是一个用于在 Flutter 应用程序中进行简单的人脸检测的插件。以下是详细的使用步骤:
1. **添加依赖**:
在 `pubspec.yaml` 文件的 `dependencies` 部分添加如下:
```yaml
dependencies:
flutter_face_detection: ^0.9.0
```
然后运行 `flutter pub get` 安装它。
2. **初始化插件**:
在你的 `main.dart` 或需要使用插件的地方,导入并初始化插件:
```dart
import 'package:flutter_face_detection/flutter_face_detection.dart';
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
await FaceDetector.instance.initialize();
runApp(MyApp());
}
```
3. **启用摄像头并开始检测**:
在构建 UI 的部分,创建一个 CameraController 并监听其状态变化,当准备就绪时开启人脸检测:
```dart
CameraController _controller;
Future<void> _initializeCamera() async {
_controller = CameraController(
ResolutionPreset.high,
enableAutoFocus: true,
);
await _controller.initialize();
await _controller.start();
startDetectingFaces();
}
void startDetectingFaces() {
FaceDetector.startDetection(_controller);
}
void stopDetectingFaces() {
FaceDetector.stopDetection();
_controller.stop();
}
```
4. **响应人脸检测回调**:
检测到人脸时,`onFaceDetected` 回调会被调用,提供人脸位置信息:
```dart
FaceDetector.onFaceDetected.listen((face) {
print('Face detected at ${face.rect}');
// 根据需要更新UI或其他操作
});
```
5. **关闭检测**:
在不需要时,调用 `stopDetectingFaces()` 关闭检测,释放资源。
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