matlab 对边缘信息利用形态学去除孤立点，再利用闭运算、开运算操作确定车牌的 可能区域，得出包含有车牌位置信息的矩阵 A。

在 Matlab 中，可以使用形态学的方法去除孤立点，进而确定车牌的可能区域。主要步骤如下：

1. 对原图像进行边缘检测，得到边缘图像。

2. 对边缘图像进行二值化处理，得到二值边缘图像。

3. 对二值边缘图像进行孤立点去除，得到去除孤立点后的二值边缘图像。

4. 对去除孤立点后的二值边缘图像进行闭运算操作，得到闭运算图像。

5. 对闭运算图像进行开运算操作，得到开运算图像。

6. 对开运算图像进行连通区域分析，得到包含有车牌位置信息的矩阵 A。

下面是 Matlab 代码示例：

% 读入原图像
I = imread('image.jpg');

% 对原图像进行边缘检测
Iedge = edge(I, 'sobel');

% 对边缘图像进行二值化处理
level = graythresh(Iedge);
Ibw = imbinarize(Iedge, level);

% 对二值边缘图像进行孤立点去除
se = strel('disk', 5);
Ierode = imerode(Ibw, se);
Idilate = imdilate(Ierode, se);
Iresult = Ibw & Idilate;

% 对去除孤立点后的二值边缘图像进行闭运算操作
se = strel('rectangle', [10, 20]);
Iclose = imclose(Iresult, se);

% 对闭运算图像进行开运算操作
se = strel('rectangle', [10, 20]);
Iopen = imopen(Iclose, se);

% 对开运算图像进行连通区域分析
cc = bwconncomp(Iopen);
A = labelmatrix(cc);

% 显示结果图像
imshow(A);

其中，`edge` 函数用于进行边缘检测，`imbinarize` 函数用于进行二值化处理，`imerode` 函数和 `imdilate` 函数用于进行腐蚀和膨胀操作，`&` 运算符用于逐像素的与运算，`imclose` 函数用于进行闭运算操作，`imopen` 函数用于进行开运算操作，`bwconncomp` 函数用于进行连通区域分析，`labelmatrix` 函数用于将连通区域分析的结果转换为矩阵。可以根据实际应用需要调整结构元素的大小和形状。