java怎么调用pth模型

在Java中调用PTH（Paddle Tensorflow Hybrid）模型通常涉及到以下几个步骤：

1. **添加依赖**：你需要先将PaddlePaddle（飞桨）库加入到你的项目中，如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加PaddlePaddle的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.paddlepaddle</groupId>
    <artifactId>paddlepaddle-java-api</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

2. **加载模型**：使用`paddle.Model.load()`方法从硬盘或其他资源位置加载模型，模型通常是以`.pdmodel`和`.pdiparams`文件对的形式保存的。

String modelPath = "path_to_your_model";
PaddleTensorModel model = PaddleTensorModel.load(modelPath);

3. **预处理数据**：根据模型的需求，将输入数据转换成适合模型接受的格式。

4. **运行预测**：通过调用`model.predict()`方法，传入预处理的数据，获取模型的预测结果。这通常返回一个PaddleTensor对象。

List<PaddleTensor> inputs = preprocessData(yourInputData);
Map<String, PaddleTensor> results = model.predict(inputs);

5. **解析结果**：最后，处理并解读模型预测出的结果。

请注意，具体的代码可能会因为模型结构和需求的不同而有所变化。如果你是在做迁移学习，可能还需要进行一些额外的设置，比如加载参数和初始化模型等。