R语言中两个不同行的面板数据根据行year与行dis合并，要求顺序保持不变，请写出merge函数代码

在R语言中，如果你有两个不同的数据框（通常称为panel data，即每个观测值都有时间序列），并且你想按照`year`和`dis`列将它们基于这两个变量合并，同时保持原有的行次顺序，你可以使用`data.table`包的`merge`函数或者基础的`dplyr`库的`left_join`函数。这里是一个例子：

# 假设你有两个数据框df1和df2，它们都有year和dis列
library(data.table) # 如果还没安装，需要先装这个包
# 或者使用dplyr
library(dplyr)

# 使用data.table的merge
df_result <- merge(df1, df2, by = c("year", "dis"), all.x = TRUE, sort = TRUE)
# 或者dplyr的方式
df_result <- left_join(df1, df2, by = c("year", "dis"), match.kind = "exact", sorted = TRUE)

# 这里sort = TRUE或sorted = TRUE确保了结果按照原顺序排列

如果`df1`中的所有组合都在`df2`中存在，则`all.x = TRUE`会保留`df1`的所有行；如果只想保留交集，可以改为`all.x = FALSE`。

注意：在使用以上代码前，请确保你的数据框已经加载到环境中，并且`year`和`dis`确实是你要合并的关键列。如果`year`和`dis`的值有缺失或者不匹配的情况，可能会影响到结果。