spec: description: YOLO v8 via Ultralytics Pytorch runtime: 'python:3.8' handler: main:handler eventTimeout: 10000s build: image: cvat.pth.ultralytics.yolov8-detect baseImage: ultralytics/yolov5:latest directives: preCopy: - kind: USER value: root - kind: RUN value: apt update && apt install --no-install-recommends -y libglib2.0-0 - kind: WORKDIR value: /opt/nuclio - kind: RUN value: pip install supervision - kind: WORKDIR value: /opt/nuclio这个适用于YOLOV8的分割模型吗

抱歉，我无法确定您提供的 YAML 规范中的适用模型是否适用于 YOLOv8 的分割模型。因为根据您提供的规范，该模型是基于 Ultralytics PyTorch 平台的 YOLOv8 目标检测模型，而不是分割模型。YOLOv8 主要用于目标检测任务，而不是像分割模型那样对图像进行像素级别的分类。如果您需要使用 YOLOv8 进行目标检测任务，该规范可能适用；但如果您需要进行图像分割任务，您可能需要寻找其他适用的模型或框架。