语义角色标注可以设置那些辅助任务

语义角色标注可以设置以下辅助任务：

1. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：将每个单词标注为其对应的词性，如名词、动词、形容词等。这可以为语义角色标注提供更多的上下文信息。

2. 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构等。这有助于确定哪些实体在语义角色标注中起到了重要作用。

3. 依存句法分析（Dependency Parsing）：分析句子中的词语之间的依存关系，包括主谓关系、动宾关系等。这可以帮助确定动作与其相关的实体和论元之间的关系。

4. 语义依存分析（Semantic Dependency Parsing）：分析句子中的语义依存关系，如动作-论元关系、修饰关系等。这有助于捕捉动作和论元之间的语义关系。

5. 省略识别（Coreference Resolution）：识别文本中的代词与其所指代的实体之间的关系。这对于正确理解动作与其具体论元之间的对应关系非常重要。

这些辅助任务可以提供更多的上下文信息和语义关联，从而提高语义角色标注的准确性和完整性。