开源的商超称重识别项目

目前市面上有很多开源的商超称重识别项目，比较常见的有以下几种：

1. OpenCV：OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以用于图像处理、物体识别、人脸识别等领域。在商超称重识别项目中，可以使用OpenCV进行图像处理和物体识别，从而实现自动称重和识别。

2. TensorFlow：TensorFlow是Google开源的机器学习库，可以用于构建神经网络和深度学习模型。在商超称重识别项目中，可以使用TensorFlow构建神经网络模型，从而实现称重和识别。

3. PyTorch：PyTorch是Facebook开源的深度学习框架，也可以用于构建神经网络和深度学习模型。在商超称重识别项目中，可以使用PyTorch构建神经网络模型，从而实现称重和识别。

4. YOLO：YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的物体检测算法，可以实现实时物体检测。在商超称重识别项目中，可以使用YOLO算法进行物体识别，从而实现自动称重和识别。

以上是常见的商超称重识别项目中使用的开源工具和算法，具体使用哪种工具和算法可以根据具体需求和技术水平来选择。