使用Seaborn库中的箱形图在不同的测试组间比较IQ值，具体要求如下所示： （1）使用pandas读取位于子文件夹data中的数据scores.csv。 （2）访问列中每个分组中的数据，将其转换为一个列表，并将该列表分配至相应分组的变量中。 （3）通过每组数据，利用前面的数据创建pandas DataFrame。 （4）利用Seaborn中的boxplot函数对不同测试组中的IQ值创建箱形图。 （5）通过whitegrid样式，将当前上下文设置为talk，并移除除底部之外的所有轴向。随后，为当前图表添加一个标题。

好的，以下是代码实现：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('data/scores.csv')

# 将数据分组，转换为列表
group1 = data[data['Group'] == 1]['IQ'].tolist()
group2 = data[data['Group'] == 2]['IQ'].tolist()
group3 = data[data['Group'] == 3]['IQ'].tolist()

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Group 1': group1, 'Group 2': group2, 'Group 3': group3})

# 创建箱形图
sns.set_style('whitegrid')
sns.boxplot(data=df)
sns.despine(left=True, bottom=True)
sns.set_context('talk')
plt.title('Comparison of IQ Scores Among Different Test Groups')
plt.show()

这段代码将会读取位于子文件夹data中的数据scores.csv，然后将数据分组并转换为列表，最后利用Seaborn中的boxplot函数创建一个箱形图，并应用一些样式和设置，包括whitegrid样式、talk上下文、移除底部之外的所有轴向等，并为图表添加标题。