dataframe中的列进行重新排序、倒排、正排

好的，针对你的问题，我来分别回答。

1. 对dataframe中的列进行重新排序，可以使用`reindex`方法，代码如下：

df = df.reindex(columns=['列1', '列2', '列3'])

2. 对dataframe中的列进行倒排，可以使用`iloc`方法，代码如下：

df = df.iloc[:, ::-1]

3. 对dataframe中的列进行正排，可以直接使用dataframe对象即可。

希望可以帮到你！

相关问题

怎么将Dataframe数据按某一列倒排

您可以使用sort_values方法将Dataframe按照指定列进行排序，然后使用参数ascending=False对排序进行倒序排列。例如，假设您的Dataframe名为df，要按照列"score"进行倒序排列，可以使用以下代码：

df = df.sort_values(by='score', ascending=False)

这将按照列"score"进行倒序排列，并将结果存储回原Dataframe中。

怎么将dataframe数据结构按某列倒排

要按照数据帧中的某一列对数据帧进行逆序排序，可以使用sort_values()方法。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库，读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

2. 使用sort_values()方法按照要排序的列对数据帧进行排序，例如：

sorted_df = df.sort_values('column_name', ascending=False)

将列名column_name替换为要排序的列的名称。ascending=False表示按降序排序，如果需要按升序排序，则将其设置为True。

3. 运行上述代码后，将得到一个按照指定列逆序排列的新数据帧sorted_df。

4. 如果需要查看新排序的数据帧，可以使用以下代码：

print(sorted_df)

这将输出新排序的数据帧。