matlab2018 短时傅里叶变换程序 傅里叶变换点数可调

以下是 Matlab 2018 中进行短时傅里叶变换的示例程序，其中傅里叶变换点数为可调参数：

% 读取音频文件
[x,fs] = audioread('audio_file.wav');

% 确定参数
winlen = 0.03; % 窗口长度为30ms
winshift = 0.015; % 窗口移动步长为15ms
nfft = 1024; % 傅里叶变换点数为1024

% 计算对应的参数
winlen = round(winlen*fs);
winshift = round(winshift*fs);
noverlap = winlen - winshift;

% 分帧
frames = enframe(x,winlen,winshift);

% 加汉明窗
hwin = hamming(winlen);
frames = bsxfun(@times,frames,hwin');

% 短时傅里叶变换
stft = stft(frames',nfft,noverlap);

% 显示结果
figure;
imagesc(abs(stft));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

在上述程序中，`nfft` 为傅里叶变换点数，可以根据需求进行调整。

相关问题

matlab基于短时傅里叶变换的雷达回波杂波抑制程序

这是一个基于短时傅里叶变换的雷达回波杂波抑制程序的示例：

%% 读取雷达数据
data = load('radar_data.mat');
echo = data.echo;

%% 短时傅里叶变换
window_size = 1024; % 窗口大小
overlap = 0.5; % 帧重叠率
nfft = window_size; % FFT点数
fs = 2.5e6; % 采样频率
t = (0:length(echo)-1)/fs; % 时间序列
[S,F,T,P] = spectrogram(echo,window_size,round(window_size*overlap),nfft,fs);

%% 杂波抑制
threshold = 10; % 阈值
P(P<threshold) = 0; % 小于阈值的幅度值设为0

%% 逆短时傅里叶变换
[~,istft_echo] = spectrogram(P,window_size,round(window_size*overlap),nfft,fs);

%% 显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,echo);
title('原始雷达回波信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t,istft_echo);
title('杂波抑制后的雷达回波信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');

该程序首先读取一个雷达数据文件，然后进行短时傅里叶变换，得到频谱图。接着，将幅度值小于设定阈值的部分设为0，实现杂波抑制。最后，进行逆短时傅里叶变换，得到抑制杂波后的雷达回波信号。程序最后将原始信号和抑制杂波后的信号绘制在同一图中进行对比。

matlab逆短时傅里叶变换

在MATLAB中，可以使用`istft`函数来进行逆短时傅里叶变换（Inverse Short-Time Fourier Transform）。

首先，你需要获取短时傅里叶变换（STFT）的结果，可以使用`stft`函数。接下来，使用`istft`函数对STFT结果进行逆变换以获得原始信号。

下面是一个简单的示例代码：

% 原始信号
x = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];

% 短时傅里叶变换
win = hann(256); % 窗函数
hop = 128; % 帧移
nfft = 256; % FFT点数
[X, f, t] = stft(x, win, hop, nfft);

% 逆短时傅里叶变换
y = istft(X, win, hop, nfft);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(y);
title('逆短时傅里叶变换结果');

在这个示例中，我们首先定义了一个简单的原始信号`x`。然后，使用`stft`函数对信号进行短时傅里叶变换，得到STFT结果`X`，频率向量`f`和时间向量`t`。最后，使用`istft`函数对STFT结果进行逆变换，得到逆短时傅里叶变换的结果`y`。我们通过绘图展示了原始信号和逆变换结果。

请注意，`istft`函数的使用需要在MATLAB中安装信号处理工具箱。如果你没有安装该工具箱，可以使用其他方法实现逆短时傅里叶变换，例如使用`ifft`函数进行逆FFT操作。