带有季节变动的二元变量时间序列能否做决策树?
时间: 2023-07-20 12:33:16 浏览: 192
基于季节波动的时间序列模
带有季节变动的二元变量时间序列可以做决策树。不过,相比于单变量时间序列,二元变量时间序列需要考虑两个变量之间的关系,因此需要选择合适的特征来构建决策树。例如,可以使用滞后项和滞后差分项,或者使用两个变量之间的相关系数等作为特征输入到决策树中。同时,对于带有季节变动的二元变量时间序列,建议使用ARIMA等时间序列模型来预测其未来走势,再结合决策树进行预测分析,这样可以提高模型的准确性和稳定性。
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