p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3])) ValueError: cannot convert float NaN to integer 怎么解决

这个错误通常发生在尝试将浮点数NaN（Not a Number）转换为整数时。在Python中，当你试图对`NaN`进行数值操作时，会抛出`ValueError`。这是因为`NaN`不是一个有效的数值，它代表了一个未定义的数学值。

解决这个问题的方法有：

1. **检查数据**：首先确保`box`列表中的元素不是`NaN`。可以使用`numpy.isnan()`函数来检测是否包含`NaN`值，然后过滤掉这些元素再进行转换。

import numpy as np

# 检查并移除 NaN
box = [x for x in box if not np.isnan(x)]
p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3]))

2. **异常处理**：如果无法保证所有输入都是数值，可以在尝试转换之前使用`try-except`块捕获异常。

try:
    p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3]))
except ValueError:
    print(f"遇到值不可转换的情况: {box}")

3. **转换选项**：如果你需要保留非数值的部分，可以考虑使用其他类型，如将它们视为字符串或其他类型的标记。

以上是针对Python的解决方案，具体取决于你的上下文和需求。如果`NaN`值来自用户输入，可能还需要额外的验证机制来防止这样的错误发生。