matplotlib 横轴取对数

，如何设置？

可以使用matplotib.pyplot中的函数：plt.xscale('log')设置横轴为对数坐标系。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 100, 100)
y = np.log10(x)

plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')
plt.show()

相关问题

画图使横轴为对数坐标

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制图表。要使横轴为对数坐标，可以使用matplotlib库中的函数`matplotlib.pyplot.semilogx()`来实现。该函数将横坐标的比例设为对数比例，并绘制一条折线图。例如，下面的代码绘制了一条以对数比例为横坐标的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.exp(x)

plt.semilogx(x, y)
plt.show()

在这个例子中，我们使用了numpy库生成一个从0到10之间的100个等距离的数作为横坐标，使用指数函数作为纵坐标。然后使用plt.semilogx()函数绘制了一条以对数比例为横坐标的折线图，并使用plt.show()函数显示了图表。

python matplotlib画图坐标轴的子体类型代码

以下是Python Matplotlib中常见的坐标轴子类型代码：

1. 主坐标轴：

ax = plt.axes()

2. 次坐标轴：

ax2 = ax.twinx()  # 添加一个纵轴
ax3 = ax.twiny()  # 添加一个横轴

3. 对数坐标轴：

plt.xscale("log")  # 设置x轴为对数坐标轴
plt.yscale("log")  # 设置y轴为对数坐标轴

4. 离散坐标轴：

plt.xticks(ticks=[1,2,3], labels=["A","B","C"])  # 设置x轴的刻度和标签
plt.yticks(ticks=[1,2,3], labels=["A","B","C"])  # 设置y轴的刻度和标签

5. 时间坐标轴：

import matplotlib.dates as mdates
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 设置x轴的时间格式
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())  # 设置x轴的主刻度为每天
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(byhour=[0,6,12,18]))  # 设置x轴的副刻度为每6小时