matplot 同一张画布

### 回答1：
Matplotlib是Python编程语言中一个广泛使用的数据可视化库。使用Matplotlib，我们可以在一个画布上同时绘制不同的图形或图表。

Matplotlib的画布是由Figure对象管理的，每个Figure对象可以拥有多个子图。我们可以通过添加子图来创建多个图形展现在同一张画布上。在Matplotlib中，子图通常被称为Axes对象。

我们可以使用subplot()函数创建子图。该函数中的三个参数分别表示行数、列数和子图的索引。例如，subplot(2,2,1)表示在一个2行2列的画布上创建4个子图，然后选择其中的第一个子图。

我们也可以使用add_subplot()函数创建子图。该函数中的两个参数分别表示行数和列数，并且每次调用该函数都会在画布上添加一个新的子图。

除了subplot()和add_subplot()函数，我们还可以使用subplots()函数直接创建包含多个子图的画布对象。

在使用Matplotlib绘制多个图形时，我们还需要注意对每个图形的标签、标题、轴标签等进行设置，以便于读者更加方便的理解图形的含义。

### 回答2：
Matplotlib是一个数据可视化的Python库，可以用来绘制各种类型的图表和图形。可以使用同一个画布来绘制多个图表和图形，这样可以方便地将它们排列在一个页面上，并进行比较和分析。在Matplotlib中，可以使用subplot函数来创建子图，这样就可以在同一个画布上绘制多个图表和图形。

首先，需要导入Matplotlib库和pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，可以使用subplot函数来创建子图。subplot函数有三个参数，第一个参数表示子图的行数，第二个参数表示子图的列数，第三个参数表示当前子图的序号。可以使用for循环来遍历所有子图的序号，并在每个子图中绘制相应的图表和图形。

例如，以下代码创建了一个包含4个子图的画布，它们分别显示正弦曲线、余弦曲线、正切曲线和双曲正切曲线：

import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
sin_y = np.sin(x)
cos_y = np.cos(x)
tan_y = np.tan(x)
tanh_y = np.tanh(x)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, sin_y)
plt.title("Sine")
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, cos_y)
plt.title("Cosine")
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, tan_y)
plt.title("Tangent")
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, tanh_y)
plt.title("Hyperbolic Tangent")
plt.show()

通过这种方式，可以在同一个画布上绘制多个图表和图形，这样可以方便地进行比较和分析，并节省页面空间。