帮我写一个经过1*1卷积和经过3*3卷积之后进行concat拼接的python代码
时间: 2023-03-25 11:02:32 浏览: 79
可以使用以下代码实现:
import tensorflow as tf
# 定义输入张量
input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(28, 28, 1))
input2 = tf.keras.layers.Input(shape=(28, 28, 1))
# 定义1*1卷积层
conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(1, 1), activation='relu')
# 对输入张量进行1*1卷积
x1 = conv1(input1)
x2 = conv1(input2)
# 定义3*3卷积层
conv2 = tf.keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu')
# 对输入张量进行3*3卷积
x1 = conv2(x1)
x2 = conv2(x2)
# 进行concat拼接
x = tf.keras.layers.Concatenate()([x1, x2])
# 定义输出层
output = tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')(x)
# 定义模型
model = tf.keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=output)
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])