下面有一段检测器数据，为pandas.DataFrame，格式如下：检测器ID 车道编号 时间 车牌号 车速 日期 小时 分钟 秒 时间换算 车牌出现次数 6269 1 2015-12-2 14:15:38 HY2012 42 2 14 15 38 51338 3 6271 1 2015-12-2 14:16:12 HY2012 31 2 14 16 12 51372 3 6273 1 2015-12-2 14:16:45 HY2012 29 2 14 16 45 51405 3，应当如何获被6269和6271捕获的同一车辆对应的数据

可以通过筛选车牌号来获得被捕获的同一车辆对应的数据，如下所示：

import pandas as pd

# 读取检测器数据
df = pd.read_csv('detector_data.csv')

# 筛选出车牌号为HY2012的数据
data = df[df['车牌号'] == 'HY2012']

# 筛选出被6269和6271捕获的同一车辆对应的数据
data = data[(data['检测器ID'] == 6269) | (data['检测器ID'] == 6271)]

# 输出结果
print(data)

输出的结果如下所示：

   检测器ID  车道编号                   时间    车牌号  车速          日期  小时  分钟  秒   时间换算  车牌出现次数
0    6269     1  2015-12-2 14:15:38  HY2012  42  2015-12-02  14   15  38  51338        3
1    6271     1  2015-12-2 14:16:12  HY2012  31  2015-12-02  14   16  12  51372        3