用python制作一个推荐系统，推荐系统，该推荐系统通过信息采集技术在旅行网站上采集消费者的旅行目标意愿，再用python，SPSS等对爬虫采集到的数据进行数据处理，然后用python将采集到的消费者旅行意愿与乡村“文化名片”进行相似度分析，再将分析得到的数据与旅行者意愿进行匹配，精准个性化推荐适合旅行者的乡村。

这里提供一个简单的推荐系统实现思路，步骤如下：

1. 爬虫采集旅行网站上的消费者旅行目标意愿数据，并存储到数据库中。

2. 对采集到的数据进行数据清洗和处理，例如去重、缺失值填充等。

3. 使用Python进行相似度分析，计算消费者旅行意愿与乡村“文化名片”的相似程度。可以使用余弦相似度等算法。

4. 将分析得到的数据与旅行者意愿进行匹配，筛选出最适合旅行者的乡村目的地。

5. 将推荐结果呈现给旅行者。可以使用Web框架（如Flask）实现一个简单的Web应用，将推荐结果展示给用户。

在实现过程中，可以使用Python中的第三方库来帮助实现，如BeautifulSoup用于爬虫、pandas用于数据处理、scikit-learn用于相似度计算等。同时，还需要考虑数据安全和用户体验等问题。