pytorhc权重数据格式是什么样子的

PyTorch的权重数据格式是以`.pt`或`.pth`为后缀的文件，通常被称为"checkpoint"文件或"state_dict"文件。这些文件保存了PyTorch模型的参数和权重，并且可以用于加载和恢复模型。

在PyTorch中，模型的权重被保存为一个字典形式的对象，通常称为"state_dict"。这个字典包含了每个层的参数张量。每个层的参数张量是一个多维数组（或张量），包含了模型在训练过程中学习到的权重值。

你可以使用PyTorch提供的`torch.save()`函数将模型的权重保存到一个文件中，使用`torch.load()`函数从文件中加载和恢复模型的权重。此外，还可以使用`model.state_dict()`方法获取模型的当前参数字典。