Python将DataFrame中的dayno列的所有值，转换格式，达到和如下SQL语句一样的目的：from_unixtime(unix_timestamp(cast(dayno as string), 'yyyymmdd'), 'yyyy-mm-dd') as dayno

可以使用pyspark.sql.functions中的to_date和from_unixtime函数来实现类似的转换。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import to_date, from_unixtime, unix_timestamp, col

# 假设dayno列的数据类型为整数类型
df = df.withColumn('dayno', from_unixtime(unix_timestamp(col('dayno').cast('string'), 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'))

上述代码中，首先将dayno列转换为字符串类型，再使用unix_timestamp函数将其转换为UNIX时间戳。然后使用from_unixtime函数将UNIX时间戳转换为指定格式的日期字符串。最后使用withColumn函数将dayno列替换为转换后的日期字符串列。

相关问题

Python将DataFrame中的dayno列的所有值，转换成2023-01-01的Date格式

可以使用pyspark.sql.functions中的to_date函数将日期字符串转换为Date格式。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import to_date, lit

# 假设dayno列的数据类型为整数类型
df = df.withColumn('dayno', to_date(lit('20230101'), 'yyyy-MM-dd'))

上述代码中，首先使用lit函数创建一个值为'2023-01-01'的常量列。然后使用to_date函数将常量列转换为Date格式。最后使用withColumn函数将dayno列替换为转换后的Date格式列。

不是用pyspark库，实现Python将DataFrame中的dayno列的所有值，转换成2023-01-01的Date格式

如果不使用pyspark库，可以使用Python内置的datetime库来实现。具体代码如下：

from datetime import datetime

# 假设dayno列的数据类型为整数类型
date_str = '2023-01-01'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
df['dayno'] = date_obj.date()

上述代码中，首先将日期字符串'2023-01-01'转换为datetime对象。然后使用date函数将datetime对象转换为Date对象。最后使用DataFrame的列索引，将dayno列替换为转换后的Date格式列。