graphviz决策树可视化代码详解

graphviz是一个开源的可视化工具，可以用来绘制各种图形，包括决策树。下面是对上述代码的详细解释：

1. 首先导入需要的库：from sklearn.tree import export_graphviz, import graphviz, os

2. 接着，我们需要将Graphviz的bin目录添加到环境变量中，这样才能在Python中调用Graphviz。这里使用了os.environ['PATH'] = os.pathsep + r'C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin'来手动进行环境变量配置。

3. 然后，我们使用export_graphviz函数将决策树模型导出为Graphviz格式的数据。其中，model是我们训练好的决策树模型，class_names是我们分类的类别名称。

4. 接着，我们使用graphviz.Source函数将Graphviz格式的数据转换为可视化的图形。

5. 最后，我们使用graph.render函数将可视化的图形保存为一个PDF文件，文件名为'决策树可视化'。