基于数据比例 echarts symbolsize 大小的显示 具体逻辑

在ECharts中，基于数据比例来设置`symbolSize`大小是一种常见的做法，这有助于保持视觉的均衡和信息的清晰。具体逻辑可以按照以下步骤进行：

1. **确定基准值**：首先，你需要定义一个基准点，这个基准点可能是数据集的最大值或最小值，也可以是一个经验值。

2. **计算比例**：对于每个数据点，将其与基准值做比较，计算出一个比例因子。这个比例因子通常是数据点除以基准值的结果，或者采用对数转换来减小极端值的影响，例如：

   const baseValue = ...; // 基准值
   const ratio = Math.min(Math.log(dataValue / baseValue) + 1, 10); // 使用对数防止过大差距

这里我们使用了对数函数（logarithmic scale）来平滑数据分布。

3. **应用比例**：将比例因子作为`symbolSize`的倍数，加上一个最小值，以防止过小以至于看不见：

   const minSize = 5; // 最小符号尺寸
   const actualSize = ratio * minSize;

4. **可视化的调整**：如果需要，你还可以对最终的`symbolSize`做一些调整，例如在某些特定场景下增大大的数据点，缩小小的数据点。

if (actualSize > 20) { // 如果超过某个阈值
  actualSize = 20; // 设置上限
}

5. **设置symbolSize**：

   series.data[i].symbolSize = actualSize;

这样，`symbolSize`会根据数据的实际大小进行动态缩放，同时保持一定的清晰度。请注意，上述逻辑仅作示例，实际应用时需根据数据特性和可视化需求进行优化。