如何将cross_val_score的分数逆标准化

要将cross_val_score的分数逆标准化，需要知道用于标准化的转换器的参数，如均值和标准差。然后可以使用逆变换器将标准化的分数转换回原始分数。

例如，如果使用StandardScaler进行标准化，则可以将其逆变换器定义为：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)

# 逆变换器
scaler_inv = StandardScaler()
X_train_original = scaler_inv.inverse_transform(X_train_scaled)

在这里，X_train_scaled是标准化后的训练数据，而X_train_original是使用逆变换器将其转换回原始数据。

然后，可以使用这个逆变换器将cross_val_score的分数逆标准化：

from sklearn.model_selection import cross_val_score

# 模型评估
scores = cross_val_score(model, X_train_scaled, y_train, cv=5)

# 逆标准化
scores_original = scaler_inv.inverse_transform(scores.reshape(-1, 1))

在这里，scores是标准化后的交叉验证分数，而scores_original是使用逆变换器将其转换回原始分数。