C语言实现利用邻接矩阵储存无向图利用DFS判断无向图是否有环,如果有环将环的顶点序列依次输出
时间: 2024-02-21 15:56:46 浏览: 71
邻接矩阵存储的无向网的基本操作(C语言实现)
好的,您的问题是如何用C语言实现利用邻接矩阵储存无向图,并使用DFS判断无向图是否有环,如果有环则将环的顶点序列依次输出。
首先,我们需要了解邻接矩阵的概念。邻接矩阵是一种表示图的方法,它使用一个二维数组来表示图中每个节点之间的连通性。
在C语言中,我们可以使用二维数组来表示邻接矩阵。假设我们有一个无向图G,它有n个节点,那么我们可以这样定义一个邻接矩阵:
```c
int graph[n][n];
```
其中,`graph[i][j]`表示节点i和节点j之间是否有连边,如果有连边则为1,否则为0。
接下来,我们需要使用DFS来判断无向图是否有环。DFS是一种图遍历算法,它可以遍历图中所有的节点,并且可以判断图中是否有环。
我们可以定义一个visited数组来记录每个节点是否被访问过,然后从任意一个节点开始进行DFS遍历。在遍历过程中,如果我们遇到一个已经被访问过的节点,那么说明图中存在环。
具体实现如下:
```c
int visited[n]; // 记录每个节点是否被访问过
void dfs(int u, int parent, int* cycle, int* index, int* found) {
visited[u] = 1; // 标记当前节点为已访问
// 遍历当前节点的所有邻居节点
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (graph[u][v]) { // 如果节点u和节点v之间有连边
if (visited[v] && v != parent) { // 如果节点v已经被访问过,且不是节点u的父节点
// 找到了环,将环的顶点序列依次输出
*found = 1;
cycle[*index] = v;
(*index)++;
cycle[*index] = u;
(*index)++;
return;
} else if (!visited[v]) { // 如果节点v还没有被访问过
dfs(v, u, cycle, index, found); // 继续访问节点v
if (*found) { // 如果已经找到环,将当前节点加入环中
cycle[*index] = u;
(*index)++;
return;
}
}
}
}
}
int has_cycle(int* cycle) {
int index = 0;
int found = 0;
// 对每个节点进行DFS遍历
for (int u = 0; u < n; u++) {
if (!visited[u]) {
dfs(u, -1, cycle, &index, &found);
if (found) {
cycle[index] = cycle[0]; // 环的最后一个节点应该和第一个节点相同
return 1; // 存在环
}
}
}
return 0; // 不存在环
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个`dfs`函数来进行DFS遍历,它的参数包括当前节点`u`、父节点`parent`、环的顶点序列`cycle`、当前下标`index`和是否找到环`found`。在遍历过程中,如果找到了环,就将环的顶点序列依次输出,并且将`found`设置为1,表示已经找到环。
然后,我们定义了一个`has_cycle`函数来判断无向图是否有环。它首先对每个节点进行DFS遍历,如果找到了环,就将环的顶点序列保存到`cycle`数组中,并返回1,表示存在环。如果遍历完所有节点都没有找到环,就返回0,表示不存在环。
最后,我们可以这样调用`has_cycle`函数来判断无向图是否有环,并输出环的顶点序列:
```c
int cycle[n]; // 保存环的顶点序列
if (has_cycle(cycle)) {
printf("The graph has a cycle: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", cycle[i]);
}
printf("\n");
} else {
printf("The graph does not have a cycle.\n");
}
```
注意,这里的环是一个简单环,即环中的每个节点都只出现一次。如果图中存在重复的边,那么可能会输出非简单环。
阅读全文