fpga 写直方图算法

FPGA写直方图算法的具体实现方法可以大致分为以下几个步骤：

1. 读入图像数据：将图像数据从存储器中读入到FPGA中。

2. 灰度化处理：将彩色图像转换为灰度图像，可以采用以下公式：Gray = (R x 299 + G x 587 + B x 114) / 1000。

3. 直方图统计：对灰度图像中每个像素的灰度值进行统计，并将结果存储在直方图数组中。

4. 直方图均衡化：根据直方图数组计算映射表，将灰度图像中的每个像素根据映射表进行映射，实现直方图均衡化。

下面是一个简单的FPGA实现直方图统计算法的示例代码：

module histogram (
    input clk,
    input rstn,
    input [7:0] img_data,
    input img_valid,
    output reg [7:0] hist_data,
    output reg hist_valid
);

reg [7:0] hist[256];
reg [7:0] gray;
reg [7:0] last_pixel;
reg [7:0] pixel;
reg [7:0] i;

always @(posedge clk or negedge rstn) begin
    if (!rstn) begin
        hist_data <= 8'b0;
        hist_valid <= 1'b0;
        for (i = 0; i < 256; i = i + 1) begin
            hist[i] <= 8'b0;
        end
        last_pixel <= 8'b0;
    end else begin
        if (img_valid) begin
            pixel <= img_data;
            gray <= (pixel[7:5] * 299 + pixel[4:2] * 587 + pixel[1:0] * 114) / 1000;
            hist[gray] <= hist[gray] + 1;
            last_pixel <= pixel;
        end else begin
            hist_data <= hist[last_pixel[7:0]];
            hist_valid <= 1'b1;
        end
    end
end

endmodule

这个示例代码实现了一个简单的直方图统计算法，输入数据为8位像素数据，输出数据为8位直方图数据。在时钟上升沿时，如果输入数据有效，将根据像素的灰度值增加相应的直方图计数器；如果输入数据无效，则输出上一个像素的直方图值。