opencv 指定数据地址和长度如何构建cvMat对象

在OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中，`cvMat` 是一个用于表示矩阵的数据结构，它通常用于处理图像数据。如果你想要基于指定的数据地址和长度来创建一个 `cvMat` 对象，你需要使用 `cvCreateMat` 函数。这个函数的基本语法如下：

cv::Mat cvMatObj;
int rows = <行数>;
int cols = <列数>;
int type = <数据类型>; // 如 CV_8UC1 (灰度图像，单通道), CV_32FC1 (单精度浮点图像)
void* dataAddr = <数据地址>; // 数据实际存储的内存地址
size_t step = <步长>; // 单位元素在内存中的偏移量

cvMatObj = cv::Mat(rows, cols, type, dataAddr, step);

其中，`rows` 和 `cols` 分别指定了矩阵的行数和列数，`type` 定义了数据类型（整型、浮点型等），`dataAddr` 是指向原始数据的指针，`step` 表示每一行数据在内存中的偏移量（对于连续的数据通常是 `cols * sizeof(dataType)`）。

请注意，由于 OpenCV 从 v4.0 版本开始逐步过渡到使用现代 C++ 接口 (`cv::Mat`)，直接使用 `cvMat` 类型可能会导致一些问题。建议使用 `cv::Mat` 直接创建矩阵，除非你有特殊需求并且需要兼容旧版 API。