lru最近最少使用算法
时间: 2023-11-10 08:16:44 浏览: 40
LRU(Least Recently Used)算法是一种常见的缓存淘汰算法,用于在有限的缓存空间中决定哪些数据应该被保留下来,哪些数据应该被淘汰。
LRU算法的基本思想是根据数据的最近访问情况来进行淘汰。当需要将新的数据放入缓存中时,如果缓存已满,就需要淘汰掉最近最少使用的数据。而对于已经在缓存中的数据,每次被访问后,就将其标记为最近使用,以便在下一次淘汰时可以知道哪些数据是最近最少使用的。
LRU算法可以通过双向链表和哈希表的结合来实现。双向链表用于保存缓存数据的顺序,越靠近链表头部的数据表示越近期被访问过,越靠近链表尾部的数据表示越久未被访问。哈希表用于快速查找某个数据是否在缓存中,并可以通过哈希表的值指向对应的链表节点。
具体实现时,当需要访问某个数据时,先在哈希表中查找是否存在。如果存在则将其移动到链表头部表示最近使用过,如果不存在则将其插入到链表头部,并在哈希表中新增对应的映射关系。当插入新数据导致缓存溢出时,将链表尾部的数据淘汰,并在哈希表中移除对应的映射关系。
这样,通过LRU算法,可以在有限的缓存空间中保持最近使用的数据,提高缓存命中率,从而提高系统的性能。
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java 完成最近最少使用算法刷新cache
最近最少使用算法(Least Recently Used,LRU)是一种常见的缓存淘汰策略。其基本思想是将最近最少使用的缓存块淘汰掉,从而保证缓存中的数据都是经常访问的。
在 Java 中,可以使用 LinkedHashMap 类来实现 LRU 算法。LinkedHashMap 是一个有序的 HashMap,它可以按照插入顺序或者访问顺序进行排序。通过设置 accessOrder 参数为 true,可以使 LinkedHashMap 按照访问顺序进行排序,从而方便实现 LRU 算法。
具体实现步骤如下:
1. 创建一个继承了 LinkedHashMap 的类,并重写 removeEldestEntry 方法。该方法在插入新元素时会被调用,返回 true 表示删除最老的元素。
2. 在类的构造函数中设置 accessOrder 参数为 true,以便按照访问顺序排序。
3. 在 get 方法中访问缓存中的元素,并将其移到链表的末尾,以表示最近访问过。
4. 在 put 方法中插入新元素,并在缓存满时删除最老的元素。
下面是一个简单的示例代码:
```java
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private final int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
super(capacity, 0.75f, true);
this.capacity = capacity;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > capacity;
}
public static void main(String[] args) {
LRUCache<Integer, String> cache = new LRUCache<>(2);
cache.put(1, "one");
cache.put(2, "two");
System.out.println(cache); // 输出 {1=one, 2=two}
cache.get(1);
cache.put(3, "three");
System.out.println(cache); // 输出 {2=two, 3=three}
}
}
```
最近最少使用LRU算法,最不常用LFU算法,分段SLRU算法
LRU算法是Least Recently Used的缩写,最近最少使用算法。它是一种常用的页面置换算法,根据页面历史访问记录来进行页面置换。当缓存满时,会将最久未使用的页面置换掉。
LFU算法是Least Frequently Used的缩写,最不常用算法。它是一种根据页面访问频率来进行页面置换的算法。当缓存满时,会将访问次数最少的页面置换掉。
分段SLRU算法是一种结合了LRU和LFU算法的页面置换算法。它将缓存分为热数据段和冷数据段,对于热数据段使用LRU算法进行页面置换,对于冷数据段使用LFU算法进行页面置换。
需要注意的是,不同的应用场景适合使用不同的页面置换算法,无法一概而论哪种算法更好。